Επιχειρησιακή Αριστεία, AI, Μετασχηματισμός

Αξιολόγηση Ετοιμότητας για AI και Μετασχηματισμό

Είναι έτοιμη η διεργασία; Είναι έτοιμος ο οργανισμός; Είναι η AI η σωστή λύση; Αξιολογούμε ωριμότητα διεργασιών, αξιοπιστία δεδομένων, τεχνολογία, ικανότητες ανθρώπων, διακυβέρνηση και μετρήσιμη αξία, πριν από την επένδυση.

  • Έξι διαστάσεις ετοιμότητας
  • Δείκτης ετοιμότητας 0 έως 100
  • Πύλη απόφασης για κάθε χρήση AI
Ομάδα εξετάζει δεδομένα διεργασίας γύρω από τραπέζι

Η υιοθέτηση AI δεν είναι το ίδιο με την ετοιμότητα για AI

Πολλοί οργανισμοί ξεκινούν από την τεχνολογία. Εμείς ξεκινάμε από το επιχειρησιακό πρόβλημα, τη διεργασία, τα δεδομένα και την αξία που αναμένεται από τον μετασχηματισμό.

Δεν ξεκινάμε ρωτώντας ποιο εργαλείο AI πρέπει να υιοθετήσετε. Ξεκινάμε ρωτώντας ποιο πρόβλημα αξίζει να λυθεί, αν η διεργασία και τα δεδομένα είναι έτοιμα, και πώς ο οργανισμός θα αποδείξει ότι ο μετασχηματισμός δημιούργησε αξία.

Το πλαίσιο ετοιμότητας έξι διαστάσεων

Η αξιολόγηση εξετάζει τόσο την ετοιμότητα του οργανισμού όσο και την ετοιμότητα μίας συγκεκριμένης διεργασίας ή χρήσης AI.

1

Ωριμότητα διεργασιών

Ευθύνη και ορισμός διεργασίας, CTQs, δείκτες απόδοσης, σταθερότητα και ορισμός του προβλήματος.

2

Αξιοπιστία δεδομένων και μετρήσεων

Λειτουργικοί ορισμοί, διαθεσιμότητα και ποιότητα δεδομένων, αξιοπιστία μέτρησης, ιχνηλασιμότητα και ευθύνη.

3

Τεχνολογία και ενσωμάτωση

Ψηφιακή καταγραφή, διαλειτουργικότητα, υποδομές, ενσωμάτωση στη ροή εργασίας, κυβερνοασφάλεια και κλιμάκωση.

4

Άνθρωποι και ικανότητες

Γνώση AI, γνώση διεργασιών, αναλυτική ικανότητα, ετοιμότητα για αλλαγή, ανθρώπινη εποπτεία και ικανότητα μάθησης.

5

Διακυβέρνηση, κίνδυνος και ηγεσία

Χορηγία, δικαιώματα απόφασης, εκτίμηση κινδύνου, εποπτεία, παρακολούθηση, κλιμάκωση και συνεχής επανεξέταση.

6

Αξία και υλοποίηση οφελών

Επιχειρησιακό πρόβλημα, γραμμή βάσης, κατάσταση στόχος, οικονομική αξία, εναλλακτικές λύσεις και ευθύνη για τα οφέλη.

Ένας βαθμός δεν αρκεί

Ένας υψηλός βαθμός στην τεχνολογία δεν αντισταθμίζει χαμηλή ποιότητα δεδομένων, αδύναμο έλεγχο διεργασιών ή απουσία διακυβέρνησης. Γι’ αυτό το μοντέλο της GLSS συνδυάζει έναν συνολικό δείκτη με ελάχιστα όρια για τις κρίσιμες διαστάσεις.

0 έως 29Όχι έτοιμος

Λείπουν βασικές προϋποθέσεις.

30 έως 49Απαιτούνται θεμέλια

Σημαντικά κενά ικανοτήτων πρέπει να καλυφθούν.

50 έως 69Υπό όρους έτοιμος

Πιλοτικό έργο ίσως είναι εφικτό αφού κλείσουν τα βασικά κενά.

70 έως 84Έτοιμος για ελεγχόμενο πιλοτικό

Υπάρχουν ισχυρά θεμέλια. Προχωράμε με διακυβέρνηση και έλεγχο.

85 έως 100Έτοιμος για κλιμάκωση

Ο οργανισμός ίσως είναι έτοιμος για ευρύτερη εφαρμογή.

Κρίσιμος κανόνας: κανένας οργανισμός δεν χαρακτηρίζεται «Έτοιμος για ελεγχόμενο πιλοτικό» αν κάποια κρίσιμη διάσταση είναι κάτω από 50%, και κανένας δεν χαρακτηρίζεται «Έτοιμος για κλιμάκωση» αν κάποια διάσταση είναι κάτω από 70%.

Η πύλη απόφασης για κάθε χρήση AI

Ακόμη και ένας ώριμος οργανισμός μπορεί να επιλέξει λάθος εφαρμογή. Γι’ αυτό κάθε προτεινόμενη χρήση AI περνά από ξεχωριστή πύλη απόφασης.

Ταίριασμα με επιχείρηση και διεργασία

  • Είναι το πρόβλημα σαφώς ορισμένο;
  • Είναι ουσιαστικά σημαντικό;
  • Υπάρχει γραμμή βάσης για την τρέχουσα απόδοση;
  • Είναι η διεργασία επαρκώς κατανοητή και σταθερή;
  • Θα μπορούσε μια απλούστερη λύση να λύσει το πρόβλημα;

Ταίριασμα με εφαρμογή και έλεγχο

  • Υπάρχουν επαρκή και αξιόπιστα δεδομένα;
  • Μπορεί το αποτέλεσμα της AI να ενσωματωθεί στη ροή εργασίας;
  • Είναι κατανοητοί οι κίνδυνοι και η ανθρώπινη εποπτεία;
  • Έχει οριστεί μετρήσιμη επιτυχία;
  • Υπάρχει υπεύθυνος για τα οφέλη και τον έλεγχο;

AI ή όχι AI;

Η αξιολόγηση αμφισβητεί ρητά τη λογική «πρώτα η τεχνολογία».

  1. Υπάρχει ουσιαστικό επιχειρησιακό πρόβλημα ή πρόβλημα διεργασίας;Όχι: σταματάμε. Ναι: συνεχίζουμε.
  2. Είναι η διεργασία κατανοητή και μετρημένη;Όχι: πρώτα χαρτογράφηση διεργασίας, Lean και μέτρηση.
  3. Είναι η διεργασία ασταθής ή ουσιαστικά προβληματική;Ναι: σταθεροποίηση ή επανασχεδιασμός πριν από την AI.
  4. Μπορούν τυποποιημένη εργασία, επανασχεδιασμός ροής, επιχειρησιακοί κανόνες ή συμβατική αυτοματοποίηση να λύσουν επαρκώς το πρόβλημα;Ναι: αξιολογούμε πρώτα την απλούστερη λύση.
  5. Προσθέτει η AI αξία μέσω πρόβλεψης, ταξινόμησης, αναγνώρισης μοτίβων, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, αναγνώρισης εικόνας, βελτιστοποίησης ή υποστήριξης σύνθετων αποφάσεων;Ναι: προχωράμε στην αξιολόγηση δεδομένων, κινδύνου, ανθρώπων, τεχνολογίας και οφελών.

Τι παραλαμβάνετε

Δείκτης ετοιμότητας

Δομημένη αξιολόγηση 0 έως 100 της ετοιμότητας για AI και μετασχηματισμό.

Χάρτης θερμότητας έξι διαστάσεων

Καθαρή εικόνα για τα δυνατά σημεία, τις κρίσιμες αδυναμίες και τα κενά προτεραιότητας.

Απόφαση για τη χρήση AI

Δεν προχωράμε, προετοιμαζόμαστε, πιλοτικό ή κλιμάκωση.

Σύνοψη κρίσιμων κινδύνων

Βασικοί λειτουργικοί κίνδυνοι, κίνδυνοι δεδομένων, ανθρώπων, τεχνολογίας και διακυβέρνησης.

Ιεραρχημένος οδικός χάρτης

Ενέργειες με βάση την επίδραση στην επιχείρηση, την επείγουσα ανάγκη και τις εξαρτήσεις ετοιμότητας.

Ανάλυση εκπαιδευτικών αναγκών

Απαιτούμενες ικανότητες ανά ρόλο: διοίκηση, ιδιοκτήτες διεργασιών, ειδικοί βελτίωσης και εργαζόμενοι.

Πώς λειτουργεί η συνεργασία

  1. Συνέντευξη με τη διοίκησηΣτρατηγική, στόχοι μετασχηματισμού, φιλοδοξίες για την AI και επιχειρησιακά αποτελέσματα προτεραιότητας.
  2. Επιλογή διεργασίαςΜία διεργασία προτεραιότητας ή μία προτεινόμενη χρήση AI.
  3. Αξιολόγηση ετοιμότηταςΔιεργασία, δεδομένα, τεχνολογία, άνθρωποι, διακυβέρνηση και αξία.
  4. Έλεγχος τεκμηρίωνΕπιβεβαίωση των απαντήσεων με στοιχεία διεργασίας, δεδομένα και τεκμηρίωση.
  5. Πύλη απόφασης AIΑν η χρήση πρέπει να σταματήσει, να προετοιμαστεί, να γίνει πιλοτικά ή να κλιμακωθεί.
  6. Παρουσίαση στη διοίκησηΧάρτης θερμότητας, κρίσιμα κενά, προτεινόμενες ενέργειες και προτεραιότητες ικανοτήτων.

Εκπαιδευτικές ανάγκες ανά ρόλο

Διοίκηση

Στρατηγική AI, διακυβέρνηση, υλοποίηση αξίας, ιεράρχηση χαρτοφυλακίου και κίνδυνος.

Ιδιοκτήτες διεργασιών

Διαχείριση διεργασιών, σχεδιασμός δεικτών, επανασχεδιασμός, ορισμός χρήσεων AI και καθημερινή διοίκηση.

Green Belts και Black Belts

Ποιότητα δεδομένων, ανάλυση με υποστήριξη AI, στατιστική επικύρωση, process mining και επικύρωση οφελών.

Εργαζόμενοι

Γνώση AI, νέα τυποποιημένη εργασία, ανθρώπινη εποπτεία, κλιμάκωση και πειθαρχία στα δεδομένα.

Σε ποιους απευθύνεται

  • Βιομηχανία
  • Τράπεζες και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
  • Τηλεπικοινωνίες
  • Φιλοξενία
  • Logistics
  • Υγεία
  • Επαγγελματικές υπηρεσίες
  • Δημόσιος τομέας
  • Κοινόχρηστες υπηρεσίες
  • Ομάδες ψηφιακού μετασχηματισμού

Από την αξιολόγηση στη δράση

Η αξιολόγηση δεν υποθέτει ότι η AI είναι η απάντηση. Εξετάζει αν το επιχειρησιακό πρόβλημα είναι ουσιαστικό, αν ο οργανισμός είναι έτοιμος, και αν πρέπει πρώτα να εξεταστεί μια απλούστερη ή καταλληλότερη διαδρομή βελτίωσης.

Σχετικές υπηρεσίες

Συχνές ερωτήσεις

Σε τι διαφέρει από τη σελίδα AI-Ready Processes;

Η αξιολόγηση απαντά αν ο οργανισμός και μια συγκεκριμένη διεργασία είναι έτοιμοι για AI. Η υπηρεσία AI-Ready Processes κάνει στη συνέχεια τη δουλειά: απλοποίηση, τυποποίηση και μέτρηση της διεργασίας πριν από την AI.

Χρειάζεται να έχουμε ήδη επιλέξει εργαλείο AI;

Όχι. Η αξιολόγηση είναι ανεξάρτητη από προμηθευτές λογισμικού και ξεκινά από το πρόβλημα, όχι από το εργαλείο.

Τι σημαίνει ο δείκτης 0 έως 100;

Είναι ο συνολικός βαθμός ετοιμότητας. Συνδυάζεται με ελάχιστα όρια ανά διάσταση, ώστε ένας υψηλός βαθμός σε μία διάσταση να μην κρύβει ένα κρίσιμο κενό σε άλλη.

Μπορεί το αποτέλεσμα να είναι «όχι AI»;

Ναι. Αν μια απλούστερη λύση, όπως τυποποιημένη εργασία, επανασχεδιασμός ή συμβατική αυτοματοποίηση, λύνει το πρόβλημα, αυτή είναι η σύσταση.

Σε ποιες χώρες γίνεται η αξιολόγηση;

Σε οργανισμούς σε Ελλάδα, Κύπρο και Ευρώπη, στα ελληνικά ή στα αγγλικά.